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Acronyme: I-DAIR
Adresse: Chemin Eugène-Rigot 2A, 1202 Geneva, Switzerland
I-DAIR est une plateforme mondiale indépendante basée à Genève dont la mission est de permettre et d’améliorer l’accès à une recherche inclusive, impactante et responsable sur la santé numérique et l’intelligence artificielle pour la santé.
La vision d’I-DAIR est de catalyser une utilisation plus équitable et fondée sur des preuves des technologies numériques pour la santé personnelle et publique dans le monde.
L’accent mis sur les écosystèmes de R&D et d’innovation (instituts de recherche et universités, secteurs public et privé) est motivé par la nécessité de donner aux pays les moyens d’agir et de renforcer leur capacité à diriger et à mettre en œuvre leur propre transformation numérique, en mettant particulièrement l’accent sur les pays du Sud et les petits États de tous les revenus.
I-DAIR s’inspire directement du Groupe de haut niveau sur la coopération numérique du Secrétaire général de l’ONU, dont le rapport 2019 appelle à la création de nouvelles plateformes de collaboration sur les technologies numériques pour progresser dans la réalisation des objectifs de développement durable (ODD) et pour renforcer l’inclusion, éviter les utilisations abusives et protéger les droits de l’homme.
Avec un réseau de plus de 45 partenaires, le travail d’I-DAIR est ancré dans le multilatéralisme, la collaboration dans le domaine de la santé et de la science, et la conviction que la valeur dérivée des technologies avancées est plus grande lorsqu’elles sont inclusives.
En tant que plateforme internationale, transdisciplinaire, neutre et de confiance, I-DAIR permet et soutient l’exploration scientifique des technologies numériques et d’IA, le développement d’applications innovantes et l’utilisation éclairée de ces applications dans les institutions de recherche et médicales afin de catalyser la transformation de la santé personnelle et publique.
I-DAIR a identifié les domaines d’exploration scientifique les plus pertinents, appelés PathFinders Les projets de la Commission européenne, choisis et classés par ordre de priorité sur la base de consultations approfondies, ont pour objectif de mieux soutenir la transformation numérique des systèmes de santé, de permettre la mise en œuvre de la santé numérique de bout en bout et de contribuer à l’élaboration de réponses politiques visant à garantir une utilisation équitable, efficace et éthique des nouvelles technologies.
Le travail d’I-DAIR s’appuie sur un nombre croissant de hubs (actuellement établis à Genève, Johannesburg, Nairobi, New Delhi, Santiago du Chili, Singapour et Tunis) et de centres de recherche affiliés à I-DAIR. Avec des hubs et des centres affiliés supplémentaires dans d’autres lieux, I-DAIR créera un réseau distribué de centres de recherche et d’innovation pour une recherche collaborative et inclusive.
Questions de politique numérique
Intelligence artificielle
PathFinders fournissent le cadre du portefeuille de projets d’I-DAIR et une approche de bout en bout de l’écosystème de recherche mondial pour la santé numérique, de l’infrastructure et des outils à l’évaluation comparative et à la gouvernance. Les projets actuels sont les suivants :
- Carte de recherche mondiale sur la santé numérique et l’IA ( GRM )
- Épidémiologie et tableau de bord en temps réel ( RTED )
- Innovations numériques dans les systèmes de santé ( DIHS )
- Infrastructure de recherche de confiance ( TRI )
- Réseau de développement des capacités ( CDN )
– Gouvernance de l’IA et des données pour la santé
La carte mondiale de la recherche sur la santé numérique et l’IA
I-DAIR’s Carte mondiale de la recherche sur la santé numérique et AI (GRM) est un outil interactif conçu pour fournir une perspective nationale, régionale et mondiale sur la recherche et l’innovation en matière de santé numérique et d’IA. La carte repose sur une nouvelle méthodologie, qui combine une approche technologique basée sur l’IA (traitement du langage naturel) pour passer au peigne fin les données en libre accès de 2011 à 2020, ainsi que des enquêtes qualitatives dans neuf régions du globe, afin de générer des termes de R&D en santé numérique et en IA et d’identifier les tendances et les précurseurs.
Elle comprend un puissant outil de visualisation du paysage des brevets et du développement, des publications de recherche et des tendances de la R&D en matière de santé numérique sous différents angles, notamment thématique, géographique et chronologique. Le niveau de maturité entre les différentes stratégies nationales peut également être exploré au sein de la série initiale de 23 pays. Les gouvernements peuvent se comparer à leurs pairs en utilisant une série de critères neutres. Ils peuvent analyser leurs forces actuelles tout en donnant la priorité aux investissements dans les capacités futures, puis surveiller chaque année l’impact de leurs stratégies sur la recherche et l’innovation. Pour accéder aux cartes et aux ressources du GRM, rendez-vous sur le site https://grm.i-dair.org .
Épidémiologie et tableau de bord en temps réel
L’épidémiologie et le tableau de bord en temps réel ( RTED ) PathFinder facilite la surveillance et la réponse aux pandémies grâce au numérique. Dans le cadre de ce PathFinder, l’I-DAIR élabore, avec ses partenaires, une capacité collective mondiale, scientifique, fondée sur des données, neutre et fiable, qui tire parti de la science citoyenne pour améliorer la qualité des réponses locales et nationales tout au long du continuum des phases pandémiques.
Le dispositif mondial de bout en bout proposé pour la préparation et la réponse à une pandémie adoptera une architecture modulaire qui permettra d’augmenter ou de réduire les réponses au fur et à mesure de la progression de la pandémie. Les pays peuvent adopter ce qui est faisable en fonction de l’urgence et développer le dispositif à mesure que leurs capacités augmentent et que des ressources supplémentaires sont disponibles.
Dans le cadre d’un tel système, une myriade de sources de données et de technologies numériques innovantes peuvent être réunies aux niveaux local, régional et mondial au sein d’une infrastructure numérique distribuée neutre, afin de fournir une base de données probantes solide et fiable permettant de prendre des décisions réactives en matière de santé publique.
Innovations numériques dans les systèmes de santé
Dans le cadre de la DIHS PathFinder, l’objectif est de développer des innovations numériques ou activées par le numérique qui contribuent à renforcer les systèmes de santé et à améliorer l’accès aux services de santé essentiels dans le cadre de la poussée vers l’objectif de couverture sanitaire universelle d’ici 2030. I-DAIR explore actuellement les innovations numériques dans trois domaines : les soins de santé primaires et la santé préventive par le biais du programme Open Health (OH) ; la santé maternelle et infantile (SMI), avec le projet MOTHER ; et la résistance aux antimicrobiens (AMR), avec des systèmes d’aide à la décision pour la prescription d’antibiotiques basés sur l’IA.
OH est un projet mené en partenariat avec les gouvernements du Punjab et du Nagaland en Inde. Il vise à dépasser le paradigme actuel de la télémédecine pour adopter une approche des soins de santé plus ouverte et centrée sur la communauté, où une infrastructure numérique distribuée, combinée aux connaissances cliniques et médicales disponibles localement, fournit un continuum de soins allant de la promotion, de la prévention et du diagnostic précoce au traitement.
Infrastructure de recherche fiable
En substance, le TRI est une infrastructure matérielle distribuée pour l’utilisation (con)fédérée des données et de l’IA qui peut évoluer indépendamment des zones d’infrastructure actuelles dominées par les géants de la technologie en se concentrant sur les petits États et les pays à revenu faible et intermédiaire (PRFM) ainsi que sur les innovateurs et les chercheurs (plutôt que sur les entreprises et les clients individuels).
L’IRT prendra en charge les caractéristiques et les besoins uniques des données de santé et des données d’essais cliniques qui ne sont pas bien prises en charge aujourd’hui par les principales sociétés d’hébergement en nuage. Simultanément, il mettra les théories à l’épreuve en créant un environnement pour la pratique, ainsi que des possibilités de prototypage et de démonstration. En outre, l’IRT fournira une capacité fiable, allant d’outils d’IA et d’apprentissage automatique prêts à l’emploi à des outils à faire soi-même, avec une souveraineté totale sur les données, accélérant ainsi le développement de la capacité d’IA au sein des institutions partenaires de l’I-DAIR.
Gouvernance et IA
Grâce à une subvention récemment obtenue du Centre canadien de recherches pour le développement international ( CRDI ), I-DAIR collaborera par le biais de ses centres de recherche et de ses partenaires dans les PRFM afin de mieux comprendre comment mettre en œuvre une IA responsable et sensible au genre dans une grande variété de contextes dans deux domaines spécifiques : (1) la préparation et la réponse aux épidémies/pandémies ; et (2) la santé sexuelle, reproductive et maternelle.
Le projet intégrera les principes dans la pratique en co-créant et validant avec le CRDI et ses centres de recherche et partenaires un mécanisme de gouvernance, y compris des processus et des outils pour appliquer les principes, mécanismes et normes internationaux existants dans les contextes des PRFM. Il comprendra des mécanismes d’engagement des parties prenantes et soutiendra l’échange d’idées et d’atouts en matière de gouvernance.
Le mécanisme de gouvernance sera mis à la disposition de la communauté mondiale des chercheurs et des exécutants de l’IA. En outre, en augmentant le nombre, la diversité et la spécificité contextuelle des outils de gouvernance de confiance, les discussions internationales sur la réglementation seront plus nuancées et enrichies par les perspectives des PRFM.
Réseau de développement des capacités
I-DAIR vise à établir une développement des capacités réseau (CDN) Ce réseau a pour but de créer des liens entre les communautés de chercheurs et de développeurs et de répondre aux besoins des responsables politiques et des décideurs chargés des programmes et des projets de santé numérique et d’IA pour la santé. Le réseau s’appuiera sur les facultés, l’expertise, les cours et les autres offres éducatives des hubs I-DAIR et des partenaires critiques, facilitant l’échange de connaissances et soutenant les jeunes chercheurs et les talents en science, technologie et innovation (STI) des géographies émergentes de l’innovation.
En collaboration avec l’Organisation mondiale de la santé ( OMS ), les hubs I-DAIR et les partenaires d’un groupe de travail mondial, I-DAIR a commencé à co-créer un cadre de compétences pour la santé numérique et l’IA pour la santé, ainsi qu’à travailler sur l’organisation d’un ou deux cours d’essai pour informer le développement ultérieur du programme d’études et du cadre de compétences du réseau.
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